一、题目
1.1 题目说明
使用队列实现栈的下列操作：
push(x) – 元素 x 入栈
pop() – 移除栈顶元素
top() – 获取栈顶元素
empty() – 返回栈是否为空
注意:
- 你只能使用队列的基本操作– 也就是 push to back, peek/pop from front, size, 和 is empty 这些操作是合法的。
- 你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。
- 你可以假设所有操作都是有效的（例如, 对一个空的栈不会调用 pop 或者 top 操作）。
leetcode地址
1.2 审题
栈 参考之前的笔记。
队列是一个 FIFO 先进先出的数据结构。
基本操作和栈类似，称为 出队和入队。
直接就用数组去表示。
二、题解
2.1 两个队列实现
操作图：
代码：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
| type MyStack struct {
q1 []int // 这里对应stack数据
q2 []int // 辅助的
}
/** Initialize your data structure here. */
func Constructor() MyStack {
return MyStack{
q1: []int{},
q2: []int{},
}
}
/** Push element x onto stack. */
func (this *MyStack) Push(x int) {
this.q2 = append(this.q2, x)
for i := 0; i < len(this.q1); i++ {
this.q2 = append(this.q2, this.q1[i])
}
this.q1, this.q2 = this.q2, []int{}
}
/** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
func (this *MyStack) Pop() int {
r := this.Top()
this.q1 = this.q1[1:]
return r
}
/** Get the top element. */
func (this *MyStack) Top() int {
return this.q1[0]
}
/** Returns whether the stack is empty. */
func (this *MyStack) Empty() bool {
return len(this.q1) == 0
}
|
- 时间复杂度 – 入栈：$ O(n) $ 出栈 $ O(1) $
- 空间复杂度 $ O(n) $
成绩：
执行用时：0 ms, 在所有 Go 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗：1.9 MB, 在所有 Go 提交中击败了68.06%的用户
2.2 一个队列实现
操作图：
代码：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
| type MyStack struct {
element []int
}
/** Initialize your data structure here. */
func Constructor() MyStack {
return MyStack{
element: []int{},
}
}
/** Push element x onto stack. */
func (this *MyStack) Push(x int) {
this.element = append(this.element, x)
if len(this.element) > 1 {
// 拿出第一个，后面的往后移动
front := this.element[len(this.element)-1]
for i := len(this.element) - 1; i > 0; i-- {
this.element[i] = this.element[i-1]
}
this.element[0] = front
}
}
/** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
func (this *MyStack) Pop() int {
r := this.Top()
this.element = this.element[1:]
return r
}
/** Get the top element. */
func (this *MyStack) Top() int {
return this.element[0]
}
/** Returns whether the stack is empty. */
func (this *MyStack) Empty() bool {
return len(this.element) == 0
}
|
- 时间复杂度 – 入栈：$ O(n) $ 出栈 $ O(1) $
- 空间复杂度 $ O(n) $，比双队列要省空间
成绩：
执行用时：0 ms, 在所有 Go 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗：1.9 MB, 在所有 Go 提交中击败了100.00%的用户
2.3 发现 LeetCode 你不用队列也能通过
代码：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
| type MyStack struct {
element []int
}
/** Initialize your data structure here. */
func Constructor() MyStack {
return MyStack{
element: []int{},
}
}
/** Push element x onto stack. */
func (this *MyStack) Push(x int) {
this.element = append(this.element, x)
}
/** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
func (this *MyStack) Pop() int {
r := this.Top()
this.element = this.element[:len(this.element)-1]
return r
}
/** Get the top element. */
func (this *MyStack) Top() int {
return this.element[len(this.element)-1]
}
/** Returns whether the stack is empty. */
func (this *MyStack) Empty() bool {
if this.element != nil && len(this.element) > 0 {
return false
}
return true
}
|
成绩：
执行用时：0 ms, 在所有 Go 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗：1.9 MB, 在所有 Go 提交中击败了68.28%的用户
2.2 小结
- 题目和232比较类似，未想到实际项目场景
- 建议看看就好
本章的代码连接
